Belajar dari buku teks tebal atau jurnal penelitian yang rumit seringkali membosankan dan membingungkan. Namun, repositori GitHub bernama DeepTutor hadir untuk mengubah cara kita mengonsumsi pengetahuan. Proyek ini dibangun oleh tim Data Science dari University of Hong Kong (HKUDS) untuk memberikan pengalaman tutor pribadi 24/7 di komputer Anda.

Mengapa DeepTutor Berbeda?

Berbeda dengan ChatGPT biasa yang hanya memberikan jawaban teks, DeepTutor memiliki ekosistem yang dirancang khusus untuk pendidikan (Pedagogy). Berikut adalah fitur-fitur "terkeren" yang bisa kita bahas:

1. Sistem RAG dengan Citasi Presisi

DeepTutor menggunakan Retrieval-Augmented Generation (RAG). Anda bisa mengunggah ribuan halaman PDF (buku teks atau manual teknis), dan AI akan menjawab pertanyaan berdasarkan dokumen tersebut. Yang membuatnya unggul adalah kemampuannya memberikan kutipan sumber yang sangat akurat, sehingga Anda bisa memverifikasi jawaban langsung ke halaman aslinya.

2. Visualisasi Konsep yang Interaktif

Ini adalah fitur yang jarang ditemukan. DeepTutor tidak hanya menjelaskan rumus atau algoritma dengan kata-kata, tetapi juga membangkitkan halaman visual interaktif (HTML) untuk membantu Anda "melihat" bagaimana suatu konsep bekerja secara langkah demi langkah.

3. Fitur "Mimic Exam" (Peniru Ujian)

Bagi pelajar, fitur ini adalah "killer feature". Anda bisa mengunggah contoh soal ujian tahun lalu, dan DeepTutor akan mempelajari gaya, tingkat kesulitan, dan format soal tersebut untuk membuatkan simulasi ujian baru yang serupa bagi Anda.

4. Deep Research & Idea Generation

Bagi peneliti atau mahasiswa akhir, DeepTutor menyediakan mode riset mendalam. Ia dapat melakukan penelusuran topik secara sistematis melalui web dan jurnal ilmiah, lalu menyintesis ide-ide baru atau menemukan celah pengetahuan (knowledge gaps) yang bisa dijadikan topik penelitian.

Arsitektur Teknologi (Multi-Agent)

Di balik layarnya, DeepTutor menggunakan sistem Multi-Agent. Ada agen AI yang bertugas sebagai Investigator (mencari informasi), Planner (merancang jawaban), dan Solver (menyelesaikan masalah). Semua ini berjalan di atas teknologi:

• Backend: Python & FastAPI

• Frontend: Next.js

• Database: Vector Store untuk pencarian dokumen cepat

Cara Mencoba (Instalasi Cepat)

Untuk pembaca Anda yang ingin langsung mencoba, Anda bisa menyertakan langkah instalasi bersih tanpa komentar sesuai instruksi Anda:

 git clone https://github.com/HKUDS/DeepTutor.git
cd DeepTutor
cp .env.example .env
docker compose up --build -d
 

Setelah itu, kita cukup mengakses http://localhost:3782 di browser.